悉尼大学的《数据结构与算法》(COMP2027)课程是计算机科学与软件工程专业的重要组成部分，旨在培养学生对数据结构的理解和算法设计的能力。本文将指导你认识该课程的学习目标和知识脉络，明确重点知识。如果你还需要硕博名师的课程辅导，请点击蓝字咨询留学生学习平台。

一、COMP2027课程学习目标

1.掌握基本数据结构：学生将学习常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树和图等，并理解它们的实现原理和应用场景。

2.理解算法设计与分析：学生将掌握算法的基本设计策略，包括分治法、动态规划、贪心算法等，能够评估算法的时间复杂度和空间复杂度。

3.解决实际问题：通过具体案例和编程练习，学生将应用所学知识解决实际问题，提高他们的编程能力和逻辑思维能力。

二、COMP2027课程知识脉络

第1章：引言与基础概念

重点知识：计算机科学的基本概念，算法的定义和复杂性分析。

第2章：基本数据结构

重点知识：数组与链表的实现，栈和队列的基本操作及其应用。

第3章：树结构

重点知识：二叉树、二叉搜索树、AVL树和红黑树的特性与操作，树的遍历算法。

第4章：图结构

重点知识：图的表示(邻接矩阵和邻接表)，图的遍历算法(深度优先搜索和广度优先搜索)，最短路径算法(Dijkstra算法和Bellman-Ford算法)。

第5章：排序与搜索算法

重点知识：常见排序算法(冒泡排序、快速排序、归并排序)的实现与分析，以及线性搜索与二分搜索的应用。

第6章：算法设计策略

重点知识：分治法的应用实例，动态规划的基本原则，贪心算法的概念及其应用场景。

第7章：高级数据结构

重点知识：哈希表的实现与碰撞解决方法，堆的性质与应用，优先队列的实现。

第8章：算法分析与优化

重点知识：算法复杂度分析的技巧，空间复杂度的评估，算法优化策略与实践。
 

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