澳大利亚南澳大学的先进信号处理(EEET5001)课程是电子工程与通信技术专业的核心课程，课程结合了理论与实践，涉及数字信号处理的高级技术，帮助学生掌握如何对复杂信号进行分析、滤波和变换。本文将深入介绍课程中的关键知识点，如果你需要更多课程辅导服务，请点击蓝字咨询详情。

1.时域与频域分析：信号处理的核心是理解信号在时域和频域中的表现形式。时域分析关注信号随时间的变化，而频域分析则侧重于信号的频率成分。通过学习时域与频域的转换(例如傅里叶变换)，学生可以掌握如何在不同域中处理和分析信号，从而选择最合适的分析工具应对特定应用。

2.离散时间信号处理：在现代通信系统和数字设备中，信号通常以离散时间序列的形式存在。该课程介绍了离散时间信号的表示和处理方法，特别是在数字系统中的应用。

3.滤波器设计与应用：滤波器是信号处理中的重要工具，用于从信号中提取特定频率范围内的成分或抑制噪声。课程涵盖了各种滤波器的设计方法，包括有限冲激响应(FIR)滤波器和无限冲激响应(IIR)滤波器。

4.自适应滤波技术：自适应滤波是一种动态调整滤波器参数的技术，特别适合处理非平稳信号。课程中介绍的自适应滤波算法(如LMS和RLS算法)帮助学生理解如何设计和实现能够随信号变化而优化的滤波器。

5.多速率信号处理：多速率信号处理主要用于在不同采样率之间转换信号，是信号压缩和重采样中的关键技术。课程中将讲解抽取和插值技术，以及如何在不引起失真的情况下对信号进行降采样或升采样。

6.小波变换与应用：小波变换是一种将信号分解为不同频率分量并分析其随时间变化的工具。相比于傅里叶变换，小波变换更适合处理非平稳信号。课程中将介绍小波变换的原理及其在图像处理、数据压缩和信号去噪中的应用。
 

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